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工作职责
1.负责基于海量用户数据,个性化推荐在网站的应用和研究,提高产品用户体验;
2.包括特征选择、算法优化、多目标预估、在线深度学习等多种技术优化;
3.对现网效果稳定性和问题改进优化,对每天百亿请求,7*24小时在线预估性能、准确性和稳定性优化;
4.从业务需求和问题出发,在数据中找到支撑,支撑业务决策
工作要求
1.理工类211、985本科及以上学历,计算机、应用数学、物理、模式识别、人工智能、自控、统计、运筹学等专业;
2.对机器学习、概率统计、最优化等算法原理及其在互联网行业的应用,有深入的理解和浓厚的兴趣;
3.有推荐系统、精准营销、精准广告、信息检索等方面的实际工作经验;
4.有大规模分布式计算平台的使用和并行算法的开发经验;
5.熟练掌握至少一种或多种编程语言,Java、Scala、C++、R、Python;
6.熟悉大数据处理技术,善于学习和应用业界领先数据架构和技术处理实际策略类问题。
7.发表过机器学习顶级会议/期刊论文优先,获得过知名机器学习/算法竞赛奖励优先。

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